Имея многолетний опыт производства калибровочных плат OpenCV, Zhixing может поставлять широкий ассортимент этих плат. Высококачественные калибровочные платы OpenCV подходят для многих приложений. Если вам необходимо, воспользуйтесь нашим онлайн-сервисом для своевременной помощи по калибровочным платам OpenCV. В дополнение к приведенному ниже списку продуктов вы также можете настроить свою собственную уникальную калибровочную плату OpenCV в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Калибровочная плата OpenCV — это инструмент, используемый для задач компьютерного зрения, состоящий из плоского шаблона из черных и белых квадратов. В компьютерном зрении нам часто приходится снимать изображения с помощью камер и обрабатывать их для извлечения полезной информации. В этом процессе решающее значение имеют внутренние и внешние параметры камеры, поскольку они определяют такую информацию, как положение, размер и форма объектов на изображении.
Калибровочные платы OpenCV предназначены для решения этой проблемы, помогая точно измерить внутренние и внешние параметры камеры. Используя калибровочную плату OpenCV, мы можем определить фокусное расстояние, коэффициент искажения, матрицу вращения и матрицу сдвига камеры, что позволяет точно оценить положение трехмерных объектов в двумерных изображениях.
Изготовление калибровочной платы OpenCV относительно просто: требуется только расположение черных и белых квадратов в прямоугольнике в соответствии с определенными правилами. Обычные калибровочные пластины имеют размер 20x16 или 12x9.
При использовании калибровочной платы OpenCV для калибровки поместите ее в поле зрения камеры и сделайте серию фотографий под разными углами. На фотографиях каждый квадрат на калибровочной плате OpenCV соответствует пикселю. Измеряя координаты пикселей и фактические координаты каждого квадрата на калибровочной плате, можно рассчитать внутренние и внешние параметры камеры.
Короче говоря, калибровочная плата OpenCV — это очень практичный инструмент, который может помочь точно измерить внутренние и внешние параметры камеры, обеспечивая мощную поддержку задач компьютерного зрения. Он имеет широкий спектр перспектив применения в робототехническом зрении, автономном вождении, анализе медицинских изображений и других областях.
